第四节 人工智能的应用需求现状和发展趋势

在这一节中，我们通过分析2014年1月到2017年6月人工智能技术应用类词汇（共133个词汇）和行业应用类词汇（共636个词汇）量的变化，对中国人工智能的技术应用需求和产业应用需求的整体发展过程和现状进行研究。

一 技术应用需求

如图3.6所示，中国人工智能技术应用需求在2014年到2017年6月整体上一直是上升趋势。虽然在2017年年初有一定的回落，但在2017年3月后又继续上升。

通过对比三类人工智能核心技术的应用需求变化情况（如图3.7所示），我们发现，与整体技术需求的变化趋势类似。三类技术各自的应用需求搜索量均在2017年上半年出现明显的快速增长，表明自2017年以来，人工智能在技术应用领域出现了普遍的需求增加。

二 行业应用需求

中国人工智能行业应用需求在2014年1月到2017年6月经历了三个时期：成长期、平稳期和跃升期，如图3.8所示。

第一个时期：从2014年1月到2015年7月，是人工智能行业应用需求的成长期，大众对人工智能行业应用需求类词汇的搜索量逐渐上升。

第二个时期：从2015年8月到2017年2月，是人工智能行业应用需求的平稳期，大众对人工智能行业应用需求类词汇的搜索量保持在稳定的水平，几乎没有增长。

第三个时期：从2017年3月到2017年6月，是人工智能行业应用需求的跃升期，大众对人工智能行业应用需求类词汇的搜索量开始了新一轮的高速增长。

同样地，通过分别对比行业数据中六类不同行业需求变化的情况（如图3.9所示），我们发现，虽然各类行业在2014至2016年出现需求增长的时间段不尽相同，但均在2017年3月开始出现了高速的搜索量上涨。

综合三类社会认知搜索与两类应用需求搜索的变化情况，可以看到对于人工智能的社会认知和应用需求在经历了过去几年积累和发展的基础上，在2017年3月左右进入一个新的拐点。这标志着从社会认知和应用需求角度，中国从2017年3月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。