第三节 人工智能的社会认知现状和发展趋势

本书首先考察了人工智能的社会认知现状,基于2014年1月到2017年6月全国范围内人工智能社会认知类词汇的搜索数据,我们从基本认知、专业认知和技术认知三个角度,深入分析了人工智能社会认知的整体现状和发展趋势。

一 基本认知

大众对人工智能的基本认知在2014年1月到2017年6月之间经历了两个发展阶段:平稳期和上升期。图3.2展示了这两个发展阶段的基本认知类关键词搜索量的变化。

第一个发展阶段:2014年1月到2016年2月。该阶段是人工智能基本认知发展的平稳期,全国对基本认知类词汇的搜索量保持在较为稳定的水平。在2014年5月,第一代微软小冰进行公测时,基本认知类词汇的搜索量出现了较为明显的峰值,但是这一事件对人工智能基本认知的带动并没有起到持续的影响。2014年7月之后,公众对基本认知类词汇的搜索量又恢复到了2014年5月之前的水平并保持稳定。

第二个发展阶段:2016年3月到2017年6月。该阶段是人工智能基本认知发展的上升期,全国对基本认知类词汇的搜索量飞速上涨。2016年3月,人工智能程序AlphaGo赢得围棋人机大战,这场世纪之战不仅打开了人工智能领域探索的新大门,也让人工智能真正地开始在大众中普及,人工智能基本认知开始高速而持久地发展。可以说,AlphaGo赢得围棋人机大战是激发中国人工智能基本认知发展的导火索。

图3.2 人工智能基本认知类词汇全国搜索量

资料来源:笔者根据百度人工智能搜素数据计算绘制。

从人工智能基本认知的内容来看,经过三年的发展,大众对人工智能的基本认知主要集中在人工智能本身概念词汇(如人工智能),人工智能直接相关的概念和应用词汇(如人工智能公司排名、人工智能弊端、人工智能技术应用等)和其他人工智能认知类的词汇(如人工智能专业、人工智能学科等)。

如图3.3所示,截至2017年6月,概念、应用和其他类关键词搜索量占比分别为82.7%、12.7%、4.6%。另外,人工智能相关新闻和热点会刺激搜索上涨,这一刺激效果对应用类和概念类搜索影响最为明显。

图3.3 基本认知类词汇在全国搜索的相关热词(%)

资料来源:笔者根据百度人工智能搜素数据计算绘制。

二 专业认知

大众对人工智能专业认知在2014年1月到2017年6月之间经历了三个发展阶段:成长期、回调期和跃升期,如图3.4所示。

第一个发展阶段:从2014年1月到2015年3月,是大众对人工智能专业认知发展的成长期。大众对专业认知类词汇的搜索量逐渐上升,而且从2015年11月开始上升速度加快,在2016年3月AlphaGo围棋人机大战时达到增速的顶峰。

第二个发展阶段:从2016年4月到2017年2月,是大众对人工智能专业认知发展的回调期。大众对专业认知类词汇的搜索量在经历了2016年3月的高峰之后有所下降,平稳回调,但是仍然高于AlphaGo围棋人机大战之前的搜索量。

第三个发展阶段:从2017年3月到2017年6月,是大众对人工智能专业认知发展的跃升期。大众对专业认知类词汇的搜索量重新开始大幅上升。

总的来说,虽然人工智能专业认知发展要比基本认知起步更早,但是AlphaGo围棋人机大战对专业认知的发展同样有着决定性的促进作用,虽然搜索量随后暂时没有持续上升,但是总体上仍然持续高于AlphaGo围棋人机大战之前的水平。

图3.4 专业认知类词汇全国搜索量

资料来源:笔者根据百度人工智能搜素数据计算绘制。

三 技术认知

大众对人工智能技术认知在2014年1月到2017年6月之间同样经历了两个发展阶段:平稳增长期和快速上升期,如图3.5所示。

第一个发展阶段:从2014年1月到2017年2月,是大众对人工智能技术认知发展的平稳增长期。在该阶段,人工智能技术认知类词汇的搜索量保持在一个比较稳定的水平,同时稳定中呈现持续增长的态势。

第二个发展阶段:从2017年3月到2017年6月,是大众对人工智能技术认知发展的快速上升期。技术认知是对人工智能最深层次的认知,在人工智能基本认知和专业认知进入快速上升期近一年的时间后,为技术认知的发展奠定了足够的基础,积蓄了足够的力量。从2017年3月开始,大众对技术认知类词汇的搜索量快速增长。

图3.5 技术认知类词汇在全国搜索量

资料来源:笔者根据百度人工智能搜素数据计算绘制。