法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法与技巧

作者简介

14.3 AI的虚假信息和深度伪造问题的未来展望

14.2 AI的数据安全和个人隐私保护问题的未来展望

14.1 AI生成物的著作权问题的未来展望

第14章 未来展望

13.3 中国的立法与司法实践

13.2 欧盟的立法与司法实践

13.1 美国的立法和司法实践

第13章 全球AI立法和司法实践

12.3 AI的虚假信息和深度伪造问题

12.2 AI的数据安全和个人隐私保护问题

12.1 AI生成物的著作权问题

第12章 AI引发的新型法律问题

第五部分 不可忽视的新兴法律服务领域

11.5 如何评估法律AI Agent的效果

11.4 传统法律工具与法律AI Agent的使用对比

11.3 法律AI Agent的设计与应用实例

11.2 法律AI Agent的设计方法和步骤

11.1 法律AI Agent的发展历史

第11章 法律AI Agent的设计

10.5 案例分析与法律查询

10.4 法律文本的自动生成

10.3 RAG技术的实现过程

10.2 法律知识的结构化与RAG

10.1 大模型与RAG技术概览

第10章 法律大模型与RAG

9.4 关键挑战及其解决方案

9.3 法律大模型的构建方法与步骤

9.2 法律大模型的功能与架构

9.1 通用大模型与垂直大模型的区别

第9章 从零开始构建法律行业垂直大模型

第四部分 法律大模型的构建与实践

8.4 法律共同体的共同应对

8.3 AI辅助法院司法裁判

8.2 AI对高校法学教育的影响

8.1 AI对法律共同体的影响

第8章 AI辅助法学教育及司法裁判

7.6 AI辅助律所案例研究

7.5 AI辅助律所财务管理

7.4 AI辅助律所客户关系管理

7.3 AI辅助律所文档管理

7.2 AI辅助律所案件管理

7.1 从律师和律所的视角看AI有何不同

第7章 AI辅助律所管理

第三部分 AI助力法律机构提升运营效率

6.4 AI合同审查面临的挑战及解决方案

6.3 AI合同审查的应用场景与实践

6.2 AI合同审查常用工具

6.1 AI解决传统合同审查的痛点

第6章 AI辅助合同审查

5.6 AI技术在法律文书写作中的挑战与未来展望

5.5 AI辅助法律文书写作的策略

5.4 AI法律文书写作的智能应用与实战演练

5.3 AI法律文书写作常用工具

5.2 AI辅助法律文书写作的技术原理

5.1 AI解决传统法律文书写作的痛点

第5章 AI辅助法律文书写作

4.5 AI法律咨询面临的挑战

4.4 AI在法律咨询中的应用场景与实用技巧

4.3 AI法律咨询常用工具

4.2 AI法律咨询的技术原理

4.1 AI解决传统法律咨询的痛点

第4章 AI辅助法律咨询

3.4 AI在案情分析中的局限性

3.3 案情分析的智能应用与实战演练

3.2 AI案情分析常用工具

3.1 AI解决传统案情分析的痛点

第3章 AI助力案情分析

2.4 AI类案检索面临的挑战

2.3 AI类案检索的智能应用与实战演练

2.2 AI类案检索常用工具

2.1 AI解决传统类案检索的痛点

第2章 AI助力类案检索

第二部分 AI助力法律人提升工作效率

1.4 法律人与法律机构如何应对AI

1.3 AI对法律行业的深远影响

1.2 全面认识法律AI

1.1 全面认识大模型

第1章 AI对法律行业和法律人的影响

第一部分 AI带来的影响与应对措施

作者简介

前言

序Ⅳ

序Ⅲ

序Ⅱ

序Ⅰ

内容简介

版权信息

封面

封面

版权信息

内容简介

序Ⅰ

序Ⅱ

序Ⅲ

序Ⅳ

前言

作者简介

第一部分 AI带来的影响与应对措施

第1章 AI对法律行业和法律人的影响

1.1 全面认识大模型

1.2 全面认识法律AI

1.3 AI对法律行业的深远影响

1.4 法律人与法律机构如何应对AI

第二部分 AI助力法律人提升工作效率

第2章 AI助力类案检索

2.1 AI解决传统类案检索的痛点

2.2 AI类案检索常用工具

2.3 AI类案检索的智能应用与实战演练

2.4 AI类案检索面临的挑战

第3章 AI助力案情分析

3.1 AI解决传统案情分析的痛点

3.2 AI案情分析常用工具

3.3 案情分析的智能应用与实战演练

3.4 AI在案情分析中的局限性

第4章 AI辅助法律咨询

4.1 AI解决传统法律咨询的痛点

4.2 AI法律咨询的技术原理

4.3 AI法律咨询常用工具

4.4 AI在法律咨询中的应用场景与实用技巧

4.5 AI法律咨询面临的挑战

第5章 AI辅助法律文书写作

5.1 AI解决传统法律文书写作的痛点

5.2 AI辅助法律文书写作的技术原理

5.3 AI法律文书写作常用工具

5.4 AI法律文书写作的智能应用与实战演练

5.5 AI辅助法律文书写作的策略

5.6 AI技术在法律文书写作中的挑战与未来展望

第6章 AI辅助合同审查

6.1 AI解决传统合同审查的痛点

6.2 AI合同审查常用工具

6.3 AI合同审查的应用场景与实践

6.4 AI合同审查面临的挑战及解决方案

第三部分 AI助力法律机构提升运营效率

第7章 AI辅助律所管理

7.1 从律师和律所的视角看AI有何不同

7.2 AI辅助律所案件管理

7.3 AI辅助律所文档管理

7.4 AI辅助律所客户关系管理

7.5 AI辅助律所财务管理

7.6 AI辅助律所案例研究

第8章 AI辅助法学教育及司法裁判

8.1 AI对法律共同体的影响

8.2 AI对高校法学教育的影响

8.3 AI辅助法院司法裁判

8.4 法律共同体的共同应对

第四部分 法律大模型的构建与实践

第9章 从零开始构建法律行业垂直大模型

9.1 通用大模型与垂直大模型的区别

9.2 法律大模型的功能与架构

9.3 法律大模型的构建方法与步骤

9.4 关键挑战及其解决方案

第10章 法律大模型与RAG

10.1 大模型与RAG技术概览

10.2 法律知识的结构化与RAG

10.3 RAG技术的实现过程

10.4 法律文本的自动生成

10.5 案例分析与法律查询

第11章 法律AI Agent的设计

11.1 法律AI Agent的发展历史

11.2 法律AI Agent的设计方法和步骤

11.3 法律AI Agent的设计与应用实例

11.4 传统法律工具与法律AI Agent的使用对比

11.5 如何评估法律AI Agent的效果

第五部分 不可忽视的新兴法律服务领域

第12章 AI引发的新型法律问题

12.1 AI生成物的著作权问题

12.2 AI的数据安全和个人隐私保护问题

12.3 AI的虚假信息和深度伪造问题

第13章 全球AI立法和司法实践

13.1 美国的立法和司法实践

13.2 欧盟的立法与司法实践

13.3 中国的立法与司法实践

第14章 未来展望

14.1 AI生成物的著作权问题的未来展望

14.2 AI的数据安全和个人隐私保护问题的未来展望

14.3 AI的虚假信息和深度伪造问题的未来展望

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