1.5.7 社交网络数据

社交网络数据由三部分组成。第一部分是用户个人资料，由用户的个人属性组成，如性别、家庭住址和年龄。这些信息通常是稀缺和不完整的，因为关心隐私的人不会填写所有信息。这些信息可以帮助进行不同类型的推荐（如广告）。

第二部分是社交结构，以图的形式呈现，表示用户之间的关系、相互依赖或互动。社交结构可以帮助我们检测人群中的社区，理解信息在人群中的传播，甚至预测用户个人资料中的缺失值。

第三部分是用户生成的社交媒体内容，如文本、照片和视频，这些内容含有丰富的关于用户行为/兴趣的信息。当向社交媒体添加位置信息（例如Foursquare的签到数据和带地理标记的推文）时[63]，我们可以模拟人们在城市区域内的流动性，这对于城市规划和异常检测是有帮助的[36]。