2.2 数据工作的挑战

2.2.1 主观因素挑战及应对方式

1.主观因素挑战

主观因素挑战主要源于核心企业与金融企业的资源配置，具体又可以分为以下两大类问题。

（1）资源协调问题

核心企业和金融企业具备相应的资源，但容易由于协调问题，导致资源没有被充分利用，最终造成不良影响。在实际项目中，金融企业的积极程度和配合程度一般较高，而核心企业由于工作模式更为稳定，各工作模块和条线较为固化，成本部门和利润部门之间考虑角度不同等，会出现较多的协调问题，通常分为以下三种情况：

●人员协调困难：核心企业的管理部门、业务部门等对于项目不重视或理解偏差，指派了不合适的人员参与项目。

●资料协调困难：核心企业无法提供项目所需的资料。

●数据与工具协调困难：出于对信息安全的高度关注，一些核心企业内部的部门可能在提供基础数据和工具上设置较多障碍。

（2）投入不足

投入不足是指各方由于低估了工作难度，导致投入的资源不足以完成工作。具体又包括以下两种情况：

●成本不足：项目投入的成本不足以达到预期的效果，一般可分为时间、人员投入和技术支撑不足三种。其中，时间不足是最为常见的，会直接影响工作的效果；人员投入不足常表现为缺少专职人员参与；技术支撑不足则体现为支持数据工作的技术工具不足，例如，缺少分析用的环境，后续数据对接开发无法实现等。

●参与人员能力不匹配：参与人员能力不匹配会导致项目效果大打折扣，甚至失败。金融企业和核心企业都可能存在这一问题。

2.应对方式

由于这些挑战主要是沟通与协调的问题，因此，核心企业与金融企业之间需要构建一个具备资源调动能力、相互协同工作的工作团队，以实现以下三个方面的目标：

●加强高层沟通，充分调动双方内部资源，确保参与人员具备所需的知识和技能。在投入不足时，及时沟通，暴露问题，申请新的资源加入。

●提高内部沟通效率，确保项目管理和业务部门的紧密合作。

●建立互信机制，明确数据使用和保护协议，以减少不必要的烦琐手续。