- 数据驱动的供应链金融:数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践
- 冯天驰 姜桂林 唐丽华 李邕
- 239字
- 2025-06-05 13:43:19
2.1 数据工作的目标
数据工作的最终目标是构建、运营供应链金融产品并获得收益。在具体工作中,数据工作的直接目标可以分为三个子目标:
●确定可用的场景数据资源:金融企业应深入了解供应链业务现状与数据情况,并对原始数据资源进行收集和整合,确定来自核心企业、可用来反映场景的数据资源。
●数据驱动形成产品:金融企业通过开展数据工作发现其中的市场价值与风险情况,并以此形成风险规则,定制个性化产品。
●数据支撑产品运营:金融企业需要在产品的整个运营周期中继续利用数据来支撑产品的持续运营并获得收益。