第二部分 数字化转型：从人口红利到人才红利

第四章 数字经济需要什么样的人才

第一节 大数据人工智能时代的“数字人才”

进入大数据人工智能驱动的经济数字化转型阶段，我们需要从“跟随”角色变为“引领”角色，技术创新成为最核心的竞争力，如何吸引和培养新阶段所需要的人才，是中国在全球数字经济发展中建立竞争优势的重要基础。那么，数字经济的发展需要什么样的人才？这些人才具有哪些技能和特征？他们在不同行业、不同区域是如何分布的？基于中国数字经济发展的现状和特征，本书首次提出“数字人才”的概念，并从人才的角度深入分析中国经济数字化转型的路径和特点。

目前关于数字人才并没有一个确定的定义，各国对数字人才的定义主要是基于就业者是否拥有ICT相关的数字技能。ICT技能包含哪些内容是定义数字人才的基础，OECD 将数字经济所需要的ICT技能分为三类：ICT 普通技能、ICT 专业技能和 ICT 补充技能。[1]ICT普通技能是指绝大多数就业者在工作中所使用的基础数字技能，例如使用计算机打字、使用常见的软件、浏览网页查找信息等。ICT专业技能主要指开发ICT产品和服务所需要的数字技能，例如编程、网页设计、电子商务以及最新的大数据分析和云计算等。ICT补充技能是指利用特定的数字技能或平台辅助解决工作中一些问题的数字技能，例如处理复杂信息、与合作者和客户沟通、提供方案等。

目前大多数研究机构将数字人才定义为拥有ICT专业技能的人，本书所定义的数字人才延伸至拥有ICT专业技能和ICT补充技能的就业人群，包括拥有ICT专业技能的人以及与ICT专业技能互补协同的跨界人才。具体而言，本书从产品与服务价值链供应端的数字化转型角度出发，将数字人才职能分为六大类：数字战略管理、深度分析、产品研发、先进制造、数字化运营和数字营销，如图4.1所示。职能分类对应于数字产品与服务价值链供应端的各个环节，通常包含战略制定、研发、制造、运营和营销五个基本环节。战略制定环节主要涉及数字化转型的顶层设计，核心职能人员包括数字化转型领导者、数字化商业模型战略引导者、数字化解决方案规划师、数字战略顾问等具有丰富经验的顶尖数字人才。研发环节主要涉及数据的深度分析和数字产品研发两大部分内容，核心职能人员包括商业智能专家、数据科学家、大数据分析师等具有深度分析能力的数字人才和产品经理、软件开发人员、算法工程师等传统产品研发类技术人才。先进制造环节主要涉及数字产品和服务的制造以及硬件设施保障，核心职能人员包括工业4.0实践专家、先进制造工程师、机器人与自动化工程师以及硬件工程师。数字化运营环节主要涉及数字产品与服务的运营、测试质量保证和技术支持，核心职能人员包括数字产品运营人员、质量测试/保证专员（QAT）、数字技术支持人员等。数字营销环节主要涉及数字产品与服务的营销、商务服务等内容，特别借助互联网和社交媒体等新型渠道进行营销和商务推广，核心职能人员包括营销自动化专家、社交媒体营销专员、电子商务营销人员等。