- Python数据整理
- (美)提尔塔吉奥蒂·萨卡 (印)舒布哈迪普·罗伊乔杜里
- 187字
- 2025-02-14 17:47:38
练习37:创建pandas序列
在本练习中,我们将学习如何从创建的数据结构中创建pandas序列对象。如果你将pandas导入为pd,那么创建序列的函数就是pd.Series。
1.初始化标签、列表和字典:

输出如下:

2.使用以下命令,将pandas导入为pd:

3.使用以下命令,从my_data列表中创建序列:

输出如下:

4.从带有labels的my_data列表中创建序列,如下所示:

输出如下:

5.然后,从NumPy数组中创建序列,如下所示:

输出如下:

6.从字典中创建序列,如下所示:

输出如下:
