影像诊断思维

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• 罕见病临床诊疗教程

  本教材以临床病例为切入点，以患者的病史、体格检查、辅助检查等作为抓手，经过逐步递进的缜密临床分析，教授读者如何一步步进行鉴别诊断，从而得出最终临床诊断。以帮助培养住院医师形成正确的临床思维，提高罕见疾病诊断质量。本书也将每一种罕见病的最新治疗指南融入其中，让读者了解每一种罕见病的最新进展。主要分为四部分内容：1.总论：罕见病定义、现状及发展、连续性管理、预防等方面。2.罕见病遗传学基础与精准诊疗。

  程南生 商慧芳主编医学59.1万字
• 临床研究专病结构化数据集：急性心肌梗死

  急性心肌梗死是冠状动脉急性、持续性缺血缺氧所引起的心肌坏死。主要危险因素有吸烟、酗酒、高血压、糖尿病、血脂异常、女性绝经、暴饮暴食等因素。本病在中国近年来呈明显上升趋势，每年新发至少50万，现患至少200万，给社会带来了巨大负担。但医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使

  葛均波主编医学6189字
• 临床研究专病结构化数据集：IgA肾病

  lgA肾病是我国最常见的慢性肾脏病和终末期肾脏病的主要原发病。在我国占原发性肾小球疾病的35％～55％。IgA肾病多呈慢性进行性发展，每10年有5％～25％的患者进入终末期肾脏病。因此，有效的干预措施延缓IgA肾病进展到尿毒症具有重要的意义。本书系统梳理了lgA肾病患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范lgA肾病临床研究数据结构，为

  陈楠 谢静远主编医学6789字
• 全科医生临床操作技能训练（第3版）

  本套教材在“国家卫生和计划生育委员会全科医生培训‘十三五’规划教材”第2版的基础上进行修订，是由政府引领、协会支持、全科领域专家把关的一套教材。本套教材共10分册，由国内全科领域一线专家编写，以培养独立、全面的全科医生为目标。教材紧密围绕全科医生培训标准，在内容和模式上与其他层次的教材有所区分，突出实践性、针对性、适用性；注重教材编写的“三基、五性、三特定”原则，注重整套教材的整体优化与互补，既满

  于晓松主编医学28.9万字
• 临床研究专病结构化数据集：肾上腺疾病

  肾上腺是人体重要内分泌腺，其疾病种类多，分为肾上腺皮质疾病和肾上腺髓质疾病，其中肾上腺皮质功能减退较为常见。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了肾上腺疾病患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验

  王卫庆主编医学5813字
• 临床研究专病结构化数据集：乳腺癌

  乳腺癌是全球最常见的癌症之一，虽然中国乳腺癌的发病率和死亡率在世界范围内相对较低，可由于人口基数大，中国女性乳腺癌发病人数和死亡人数均居世界首位，并且近年来中国女性乳腺癌发病率在急剧上升，死亡率也有所增加，给社会带来巨大负担。医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研

  邵志敏主编医学6595字
• 临床研究专病结构化数据集：肺癌

  肺癌是发病率在中国恶性肿瘤中高居首位，是癌症相关死亡的主要原因，也是我国居民疾病负担最沉重的肿瘤疾病。但医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床决策与研究能力提升较为缓慢。本书系统梳理了肺癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息

  陆舜主编医学6232字
• 临床研究专病结构化数据集：宫颈癌

  宫颈癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，其发病率仅次于乳腺癌、结直肠癌和肺癌，位居第4位。GLOBOCAN2020数据显示，全世界每年约有60.4万例宫颈癌新发病例，其中有34.2万例死亡病例。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本

  华克勤 狄文主编医学7828字
• 临床研究专病结构化数据集：脓毒症

  脓毒血症的死亡率高，是长期困扰临床医生的重要问题，及早对脓毒血症患者的严重程度和预后做出正确判断并采取积极措施，是降低疾病死亡率、提高治愈率的关键。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了脓毒血症患者的人口学信息、就诊信

  潘曙明 李文放主编医学6583字