医学真菌学：实验室检验指南（第2版）

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• 营养筛查与评估（第2版）

  本书由患者自我评估部分及医务人员评估部分两部分组成，具体内容包括体重、摄食情况、症状、活动和身体功能、疾病与营养需求的关系、代谢方面的需要、体格检查等7个方面，前4个方面由患者自己评估，后3个方面由医务人员评估，总体评估包括定性评估及定量评估两种。详细介绍各种评估量表、评估方法的使用。与第1版的18章相比，此次修订分为26章，不仅仅是章节的增加、字数的增多，更是内容的更新、体系的完善，如营养不良三

  石汉平 李薇 齐玉梅 曹伟新主编医学12.9万字
• 巴德—基亚里综合征诊疗新进展

  《巴德—基亚里综合征诊疗新进展》是一本描述具体疾病的专业参考书，此书全面而又系统地介绍了巴德—基亚里综合征的基础研究及临床治疗的相关问题。全书共分为3篇，32章，插图100余幅。本书全面的介绍巴德—吉亚利综合征的相关基础研究、诊断和鉴别诊断、分类、及侧支循环形成的基础研究和临床意义。传统手术和介入治疗及围手术期的处理的进展。同时，对于近年来巴德—吉亚利综合征合并肝脏结节性疾病的认识和处理进行系统的

  孙玉岭主编医学25.7万字
• 神奇的干细胞

  本书以通俗易懂的方式，深入浅出地介绍了干细胞的最新概念、理论、技术和知识。书中不仅涵盖了干细胞的基础科学内容，还结合了生动有趣的实例，如蚯蚓腰斩再生、蜥蜴断尾再生等神奇生命现象，揭示了其中干细胞相关的科学道理。此外，书中还探讨了干细胞在临床应用中的进展，包括干细胞药物、组织工程医疗产品、干细胞护肤品等新兴领域的应用，并对未来干细胞产品的研发趋势进行了预测。同时，作者结合国内外干细胞研究与应用的监督

  王佃亮医学10.6万字
• 现代麻醉学：上册（第5版）

  《现代麻醉学》（第5版）新版在继承了第3版编排体例的基础上，对各章节的内容均进行了重大修改和调整，除了保留相应章节的经典内容部分外，其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰，力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性

  邓小明 姚尚龙 于布为 黄宇光主编医学189万字
• 中医现代学徒制培养模式的探索与实践

  主要包括四大部分：一是基层医疗机构现场调研情况，对中医助理全科医生岗位需求；二是中医现代学徒制人才培养方案的指导思想和构建思路，师承教育和院校教育融合的课程体系；三是中医现代学徒制培养模式的一系列标准和制度；四是中医助理全科医生现代学徒制培养做法及特点。

  何坪 潘伦主编医学7.5万字
• 国际疾病分类实操技巧案例集

  本书共22章，以疾病案例及手术案例实际操作为出发点，以分类规则为基础、编码问题及手术步骤为导向，结合大量编码相关临床知识进行常见及疑难编码深度解析。加深编码员对临床知识及分类规则的理解，强化其编码能力。本书可作为病案编码人员、病案统计人员、医保管理人员、医疗质控人员等的参考书，也可作为卫生信息管理、病案信息管理、卫生事业管理、医学信息、卫生统计、医疗保险等专业学生学习《国际疾病分类》和《病案信息学

  宋萍主编医学32.4万字
• 血液与造血系统疾病

  本书为配合国家医改和分级诊疗制度，实施区域检验和病理机构，培训检验、病理及临床医师而编写，由既有临床实验管理经验又有检验医学专业教学经验的国内著名专家编写。按照国家卫生计生委对医学检验实验室和病理诊断中心的基本要求，并结合国际标准ISO15189的要求，细化区域检验和病理中心的标准化管理方法，区域检验与病理中心根据本书很容易建立自己的管理程序。注重实际操作，实用性强。第三部分分为10个分册，重点

  岳保红 武文漫主编医学38.2万字
• 健康医疗大数据安全与管理

  为推动我国健康医疗大数据安全管理，展现健康医疗大数据安全管理的全景视图，本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线，对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大

  陈敏 周彬 肖树发主编医学53.4万字
• 健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字