中国税制（第三版）

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  Hadoop数据仓库实战

  本书以Hive为开发平台，主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合，具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例，紧密结合实际应用，融入了含金量十足的开发经验

  肖睿 兰伟 廖春琼主编教材教辅8万字
• 统计学

  本书系统地讲解了统计学的基本原理和知识框架，主要特点包括：①理论联系实际。本书不仅讲解了理论知识，还注重将统计学的概念和方法应用于实际问题。书中提供了许多实例，有助于学生将统计理论与实际情境相结合。此外，本书还在部分操作环节介绍了如何使用Excel与SPSS等软件进行数据处理和分析，使学生具备操作技能。②图文并茂。为了更好地帮助学生理解概念和方法，本书配有详细而清晰的图表、数据和例题，以期让学生更

  傅毅 龚秀芳 汪传江编著教材教辅11.4万字
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  商业伦理与企业社会责任

  本书共分为三篇八章，每一篇章都涵盖了商业伦理与企业社会责任的不同方面，旨在为读者提供全面的理论和实践指导。第一篇是商业伦理与企业社会责任概述，其中，第1章主要是引领读者进入商业伦理与社会责任的世界，介绍了相关的概念和重要性，帮助读者建立一个全面的认知框架。第2章探讨相关理论和基础知识，为读者提供了深入了解商业伦理与企业社会责任的基础。第二篇聚焦于社会责任战略与伦理型组织变革，其中，第3章主要讨论社

  徐月华编著教材教辅10.6万字
• 《中国近现代史纲要》实践教程（2023年版）

  本书严格遵循高等教育出版社出版的全国统编教材《中国近现代史纲要（2023版）》的基本观点，并努力借鉴、学习、包容、吸收了学术界最新观点和前人的研究成果。在体例上以专题内容呈现。每个专题由理论知识模块、实践教学模块、自主学习模块、训练考查模块构成。在内容上，本书以教材为依据，适当增加历史资料，并借鉴了历史学界的最新研究成果。希望本书能对进一步推动思想政治理论课的针对性、实效性起到积极作用，有助于学生

  陈园园 张岩竹 迟青峰主编教材教辅22.1万字
• 大学生观天下：形势与政策教程

  本书依据教育部《高校“形势与政策”课教学要点》的有关精神，采用专题式的编写方法，把具有相对稳定性、基础性的知识框架与当前不断变化的形势结合起来编写了9个专题，全面介绍了党的二十大以来我国在经济、政治、社会等领域取得的辉煌成就。每个专题各有侧重，列举事实，阐述道理，辩证、发展地看待前进路上遇到的各种风险挑战，努力体现前沿性，在相关问题的解读和分析上下工夫，在写作风格上尽可能生动通俗，便于大学生阅读把

  王可 汪晓莺主编教材教辅25.1万字
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  Hadoop平台搭建与应用

  本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。本书具有实用性和可操作性强、语言

  米洪 张鸰主编教材教辅6.2万字
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  Spark SQL入门与数据分析实践

  Spark？SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容，由浅入深地讲解Spark？SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习，读者能够掌握Spark？SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark？SQL编程方法。此外，本书还提供了PPT教学课件、源代码等配套资源，供使用本书的读

  杨虹 谢显中 周前能 张安文编著教材教辅7.1万字
• 财务管理原理（第4版）

  本书立足于财务管理领域的最新发展，结合当下新的财务管理环境，系统介绍了财务管理的基本原理。本书共分为13章，重点介绍了概论、财务管理的环境、财务管理基本观念、证券投资原理、财务分析原理、项目分析原理、筹资原理、营运资本管理原理、长期筹资、利润分配、财务预测与预算、财务控制与业绩评价和财务管理其他专题基本原理等核心内容。本书坚持经典和与时俱进相结合；既有经典案例，又更新了近三年的新案例，内容丰富翔实

  王明虎 章铁生主编教材教辅30.5万字
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  简明神经网络

  本书是神经网络课程的入门教材，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章深入探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使

  申富饶编著教材教辅12.1万字