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人工智能导论

周苏 张泳主编
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计算机网络人工智能19.6万字

更新时间:2020-09-18 17:50:42 最新章节:参考文献

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书籍简介

《人工智能导论》是为高等院校相关专业“人工智能导论”课程设计编写,具有丰富应用特色的主教材。针对高校学生的发展需求,《人工智能导论》分引言、基础知识、基于知识的系统和高级专题四部分,可依照学习进度与需求,做适当选择。内容包括:引言,包括绪论(基本概念)、人工智能+领域应用;基础知识,包括大数据思维、搜索算法、知识表示;基于知识的系统,包括专家系统、机器学习、深度学习;高级专题,包括机器人技术、智能图像处理、自然语言处理、自动规划。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-08-12 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇,专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论,更注重实践应用,通过丰富的案例和场景,引导读者从理论走向实践,真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。全书共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化
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    机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
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    《机器学习实战:视频教学版》基于Python语言详细讲解机器学习算法及其应用,用于读者快速入门机器学习。《机器学习实战:视频教学版》共分12章,内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用、协同过滤算法及应用,最后通过3个综合实战项目(包括新闻内容分类实战、泰坦尼克号获救预测实战、
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