2020年管理类联考综合能力考试历年真题与典型题详解—逻辑分册

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  新编美国文学史教程

  《新编美国文学史教程》的编写充分考虑了我国英语专业本科学生的英语语言实际水平，兼顾部分高校美国文学课程开设时间较短的现实，把握美国文学史整体框架，以文学发展不同时期为单位，把历史背景、文学运动、文学流派和作家作品的介绍凝练化、条理化，有利于学生在有限的时间里构建一个比较系统完整的美国文学知识体系。同时，为帮助学生理清基本文学概念，方便对美国文学知识准确系统的掌握和巩固，还特别编写了章节练习题，集知

  水彩琴等编著教材教辅22.7万字
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  AIGC应用实战（慕课版）

  随着计算机技术的持续突破，人工智能生成内容（AIGC）应运而生，显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深入浅出地探讨了AIGC的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC概述、AIGC工具与应用，重点介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC工具的实操技巧，旨在为读者提供一条清晰的学习与应用路径。本书内容前沿，案例翔实，不仅适合作为高等

  王北一 蒙志明主编教材教辅9.4万字
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  新编英国文学史教程

  《新编英国文学史教程》的编写针对现行同类教材语言生涩、内容繁杂的现状，以知识性和易读性为宗旨，以我国英语专业本科教学大纲为指导，充分考虑我国英语专业本科学生的英语语言实际水平，兼顾部分高校英国文学课程开设时间较短的现实，把握英国文学史整体框架，以文学发展不同时期为单位，把历史背景、文学运动、文学流派和作家作品的介绍凝练化、条理化，利于学生在有限的时间里构建一个比较系统完整的英国文学知识体系。同时，

  水彩琴主编教材教辅23.3万字
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  Spark SQL入门与数据分析实践

  Spark？SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容，由浅入深地讲解Spark？SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习，读者能够掌握Spark？SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark？SQL编程方法。此外，本书还提供了PPT教学课件、源代码等配套资源，供使用本书的读

  杨虹 谢显中 周前能 张安文编著教材教辅7.1万字
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  新媒体运营（慕课版）

  人工智能技术在新媒体领域中的应用，不仅极大地提高了新媒体的生产效率，而且让新媒体传播更加精准和智能化。越来越多的企业通过短视频、直播和图文等新媒体平台开展营销内容创作与生产、私域经营和管理、短视频直播带货、广告投放与管理等互联网组合营销活动。本书根据新媒体运营和营销岗位及其要求，聚焦抖音、视频号、小红书等主流的新媒体平台，讲解移动互联网环境下对新媒体职业领域的认知与策划、营销内容的采编与生产、以及

  张作为 梁海波主编教材教辅9.6万字
• 新媒体广告与文案写作（第2版）

  近年来，随着互联网信息技术、数字技术和移动终端技术的发展，广告营销的重心逐渐从电视、广播、杂志、报纸等传统媒体向新媒体转移。而传播渠道的变革、传受关系的变化，使新媒体文案在企业网络营销中占据重要位置，企业对新媒体文案人员的需求也随之逐步提高。本书从新媒体广告策划与文案写作的角度出发，依次介绍了认识新媒体广告与文案写作、新媒体广告的类型、新媒体广告的策划、新媒体广告的运作、新媒体文案的写作、主流新媒

  周颖 张文杰主编教材教辅13.6万字
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  Hadoop数据仓库实战

  本书以Hive为开发平台，主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合，具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例，紧密结合实际应用，融入了含金量十足的开发经验

  肖睿 兰伟 廖春琼主编教材教辅8万字
• 短视频策划、拍摄与制作（微课版）

  短视频由于具有更多样的观看场景、更高的信息密度、更强的传播和社交属性、更低的观看门槛等优势，已经成为移动互联网时代的流量入口。本书结合短视频平台和短视频制作工具及AIGC技术，全面系统地介绍了短视频的策划、拍摄、制作以及发布与推广的方法。全书共10章，包括短视频概述、短视频策划、短视频拍摄、人物写真短视频、美食短视频、宠物短视频、旅拍Vlog、节日短视频、产品宣传短视频、短视频发布与推广等内容。本

  吕子燕主编教材教辅10.7万字
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  简明神经网络

  本书是神经网络课程的入门教材，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章深入探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使

  申富饶编著教材教辅12.1万字