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• 分子病理学（第2版）

  分子病理学的内容及章节设置分两大部分，第一部分用最简短的篇幅介绍与病理学密切相关的分子生物学理论及技术，包括生物大分子、真核细胞基因组及其功能、基因调控、受体与信号转导等；第二部分从病理学总论到各论，重点介绍某一领域、某一问题或某一疾病的分子病理学进展或前沿。编写手法体现跨学科、多层次的交叉与渗透是分子病理学的主要特色。改版的《分子病理学》是在2002年首次出版的基础上，我们对该书的编写目标、读者

  李玉林主编医学97.6万字
• 呼吸系统疾病标准数据集Ⅱ

  本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》（慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大，故单独一册），销售4000册，本书为同系列书第二本，不包含慢阻肺，故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准，结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共

  国家呼吸系统疾病临床医学研究中心 呼吸疾病国家重点实验室 国家呼吸医学中心组织编写医学7413字
• 中华心脏超声学

  本书将围绕心脏超声医学的主要学科领域（瓣膜病、心肌病、先心病等）撰写一部全面、系统、权威、实用的心脏超声专业参考书，力争全面体现国内心脏超声医学专家在当下条件下对学科的认识水平。包含各种常见及罕见心脏病例，并在每个领域搭建网络平台，充分利用互联网的载体优势，最大限度地展现超声医学“靠图说话”的特点。

  王浩 任卫东 舒先红主编医学28.7万字
• 支原体学（第3版）

  本书系统全面地介绍了支原体学的基础以及常见的引起人类和动、植物支原体病的病原学、生物学特性、致病性和致病机制、流行特征、实验室诊断及防治方法等。本次修订延用第2版整体框架，共分五篇十四二章，其中增加了一些近年发展较快领域的章节，如第一篇增加了“支原体的蛋白组学”和“支原体合成生物学”。第二篇增加了《嗜精子支原体与疾病》。在第五篇中对一些内容的编排也进行了调整。另外，为满足研究人员的科研需要，在各章

  吴移谋 邵国青主编医学54万字
• 免疫治疗相关不良反应管理手册

  本书以《CSCO免疫检查点抑制剂相关的毒性管理指南》为参考，针对不同种类免疫治疗相关不良反应的管理策略进行全面介绍，主要包括皮肤不良反应管理、反应性皮肤毛细血管增生症管理、内分泌不良反应管理、肝脏不良反应管理、胃肠道不良反应管理、胰腺不良反应管理、肺不良反应（肺炎）管理、骨关节及肌肉不良反应管理、输注反应管理、神经不良反应管理、血液不良反应管理、心脏不良反应管理、细胞治疗免疫相关不良反应管理等。每

  秦叔逵 马军主编医学7.7万字
• 激光医学临床实践：弱激光分册

  中华医学会激光医学分会组织内科与弱激光应用学组以及全国相关领域知名专家共同编写。本书囊括了弱激光应用于内科临床的各个方面。依据大体的解剖和系统分类，共分十二章；每一章根据临床病种分为若干小节，包括病因、病理、临床表现，综合若干的临床实践，给出具体的治疗参数等，并同时指出临床上应该注意的实际问题和禁忌证等。具有很强的实用性；也为我国激光医学事业的进一步发展提供临床、教学、科研参考价值。提供了丰富的实

  郭涛 屈晓雯主编医学11万字
• 艾滋病自愿咨询检测工作指南（2021版）

  本指南主要包括六个章节，分别从综述、组织管理、工作内容和流程、延伸服务模式、信息管理和利用、工作评估方面进行了详细介绍。第一章总述部分，介绍了VCT的基本概念、工作原则、工作策略；第二章组织管理部分，介绍了VCT的管理框架、VCT门诊的设置及管理要求、VCT队伍建设培训要求；第三章工作内容和流程，根据VCT工作的流程，分别从检测前咨询、检测、检测后咨询、转介服务方面进行了介绍，此外，还增加了梅毒及

  中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心组织编写医学3.1万字
• 辅助生殖的伦理案例分析

  本书在《辅助生殖的伦理与管理》教材中的生殖伦理部分的基本理论、基本知识和基本原则基础上，列举医护人员在辅助生殖技术实践中经常遇到的一些实际问题，以生殖伦理的案例形式进行分析，并加入伦理专家点评，主要解决和分析实际中遇到的具体问题，以加强生殖伦理的理论与实际应用的结合。书稿内容章节结构布局合理，科学性良好。书中每个案例主题鲜明，设计【案例叙述】版块，来阐明案例故事情节；为彰显主题思想，必然会引出医学

  于修成主编医学78.9万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字