关键时刻，命该怎么救？

最新上架

• 中医现代学徒制培养模式的探索与实践

  主要包括四大部分：一是基层医疗机构现场调研情况，对中医助理全科医生岗位需求；二是中医现代学徒制人才培养方案的指导思想和构建思路，师承教育和院校教育融合的课程体系；三是中医现代学徒制培养模式的一系列标准和制度；四是中医助理全科医生现代学徒制培养做法及特点。

  何坪 潘伦主编医学7.5万字
• 健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字
• 助听器验配师：专业技能（第2版）

  本书是以最新版助听器验配师国家职业标准为原则进行了第2版修订。本书主要介绍助听器验配师应掌握的技能要求、听力检测、听力咨询、助听器选择、助听器调试、康复指导等。本书有助于验配师根据听力障碍者的听力损失状况和需求，使用专业的助听器选配设备，帮助听障者选配适合自己体的助听器，并为听障者后期使用助听器与康复提供合理的解决方案；有助于验配师提高助听器故障的处理能力，并能解决简单故障和助听器的日常保养工作。

  张华主编医学21.7万字
• 造血干细胞移植标准数据集（2021版）

  依托于国家血液系统疾病临床医学研究中心，建设规范化、标准化、规模化的血液病大数据中心，可以进一步提升我国血液病临床研究的能力，加速成果转化。通过医渡云的数据平台标准建设流程，可以将分散于不同医院、不同信息系统中的临床信息通过数据采集、清洗、重构、存储、整合、挖掘等步骤集成云端的数据中心。进而利用自然语言处理技术、结构化、归一化和患者主索引（EMPI）构建等先进的大数据和人工智能技术，对造血干细胞移

  中华医学会血液学分会 苏州大学附属第一医院 国家血液系统疾病临床医学研究中心 江苏省血液研究所 苏州大学造血干细胞移植研究所组织编写医学4129字
• 首席医疗官论救援：现场十大核心技术

  主要讲灾害现场现代应急医学救援五大技术体系：1、现代检伤分类技术，2、心肺复苏、及止血、抗休克紧急抢救技术，3、现场救命手术，4、立体（水陆空）转运后送技术，5、以及包含早期卫生防疫和心理干预疏导在内的搜救一体化的现代应急医学救援技术。全书共三篇，二十二章，紧紧围绕现代救援十大核心技术体系编写，涵盖了搜索、营救、工程脱险、医疗、卫生防疫、心理、军事医学、特种医学等各级各类灾后大规模伤亡现场常见、多

  郑静晨主编医学68万字
• 艾滋病自愿咨询检测工作指南（2021版）

  本指南主要包括六个章节，分别从综述、组织管理、工作内容和流程、延伸服务模式、信息管理和利用、工作评估方面进行了详细介绍。第一章总述部分，介绍了VCT的基本概念、工作原则、工作策略；第二章组织管理部分，介绍了VCT的管理框架、VCT门诊的设置及管理要求、VCT队伍建设培训要求；第三章工作内容和流程，根据VCT工作的流程，分别从检测前咨询、检测、检测后咨询、转介服务方面进行了介绍，此外，还增加了梅毒及

  中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心组织编写医学3.1万字
• 现场流行病学案例教程（第2版）

  本书联合国家和地方CDC、大学公卫学院等多个现场经验和案例教学实践丰富的组织机构对近些年有社会影响的典型的突发公共卫生案例进行了梳理和总结，收录了国内近几年发生的社会影响较大、病种较典型、资料较完整的12个案例，涵盖传染病、不明原因疾病、食品营养卫生、职业病等多个视角，这些案例不仅涉及流行病学、统计学、社会医学、管理学、法律法规等专业知识的应用本书的案例教程实用性、实践性强、重点突出，将多学科知识

  许国章主编医学10.7万字
• 干细胞：疾病、衰老、美容

  本书主要描写人类干细胞与疾病、衰老、美容之间的关系、原理以及应用。用通俗的语言深入介绍了干细胞这一生命科学前沿领域的最新知识、理论、技术和发展趋势，对读者进行干细胞储存、治疗、移植、抗衰老、美容等，具有参考价值，激发读者的好奇心和探索兴趣。具体分为：干细胞是人体各种细胞的起源、干细胞是人体组织器官修复的关键、干细胞治疗难治性重大疾病、干细胞与抗衰老美容、干细胞库、干细胞临床应用的风险及其控制、细胞

  王佃亮医学9.2万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字