
会员
新手学Visual C
更新时间:2018-12-27 20:32:01 最新章节:18.12 小结
书籍简介
本书的特点是详细介绍了VisualC
上架时间:2009-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
最新上架
- 会员《小学生Python创意编程:视频教学版》语言风趣幽默,讲解细致入微,案例生动有趣,能够让小朋友轻松愉悦地学习Python编程。《小学生Python创意编程:视频教学版》共分14章,以图解的形式介绍变量、条件判断、循环、列表、函数、类与对象、模块、文件、注释、异常与调试等基础知识,简单明了,易于理解;穿插许多小朋友感兴趣的项目案例,如输出爱心、绘制五角星、诗词接龙、探索运算、侦测破案、商品管理系统计算机5.9万字
- 会员《Node.js从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Node.js进行Web应用开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇,共18章,包括Node.js环境搭建、第一个Node.js服务器程序、npm包管理器的使用、Node.js基础、事件的监听与触发、util工具模块、fs文件系统模块、os操作系统模块、异步编程与回调、I/O流操作、Web应用构建基础、计算机10.4万字
- 会员《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》是一本FFmpeg开发的实战教程,由浅入深,由基础到高级,带领读者一步一步走进音视频开发的神奇世界。全书共分为12章。其中,第1~5章是基础部分,主要讲解FFmpeg的环境搭建、FFmpeg的开发基础、FFmpeg的编解码、FFmpeg处理图像和FFmpeg处理音频;第6~10章是进阶部分,主要讲解FFmpeg加工视频、FFmpeg添加图文、FFmpe计算机20.1万字
- 会员本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL,涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数;第2章讲解实用的数据结构,涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树;第3章讲解查找算法,涉及散列表、字符串模式匹配和字典树;第4章讲解平衡树,涉及树高与性能计算机10.7万字
- 会员本书全面、系统地介绍H5页面的相关知识点和基本制作方法。全书共10章,包括初识H5、H5页面的设计与制作、互动游戏H5页面的制作、活动抽奖H5页面的制作、测试问答H5页面的制作、滑动翻页H5页面的制作、长页滑动H5页面的制作、画中画H5页面的制作、3D/全景H5页面的制作及视频动画H5页面的制作等内容。第3~10章还设置课堂练习与课后习题,用以提高学生的实际应用能力。计算机5.8万字
- 会员本书详细讲解JavaEE中Spring、SpringMVC和MyBatis三大框架(以下简称SSM)的基本知识和应用。本书在对知识点进行描述时采用了大量案例,以便读者理解SSM的核心技术。本书共15章,第1~5章主要讲解MyBatis的相关知识,包括初识MyBatis框架、MyBatis的核心配置、动态SQL、MyBatis的关联映射和缓存机制,以及MyBatis的注解开发;第6~9章主要讲解计算机15.8万字
- 会员《图解Java数据结构与算法:微课视频版》系统、全面地介绍数据结构的基础理论与算法设计,精选数据结构考研习题和各类典型例题进行讲解,案例和课后习题丰富,突出对数据结构算法实践能力的培养。本书算法均采用Java语言实现,示例代码可直接上机运行。《图解Java数据结构与算法:微课视频版》共分11章,内容包括数据结构与算法概述,线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树,图,查找算法,排序算法,分治算法,贪计算机12.8万字
- 会员《Scrapy网络爬虫开发实战》介绍如何学习和使用流行的Scrapy框架开发网络爬虫应用,主要内容使用Python开发网络爬虫,识别网页的编码,结构化信息的提取,Scrapy爬虫的示例使用,ScrapyPlaywright抓取动态JS网站,将抓取的数据保存到数据库,部署、调度和运行Scrapy爬虫等。《Scrapy网络爬虫开发实战》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目,也适计算机4.7万字
- 会员这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章,主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。计算机5.8万字